Programación de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. Machine Learning, Regresiones, Arboles de Decisión, Redes Neuronales, Visualización, Predicciones
Un plan de estudios teórico junto a la Programación de numerosos proyectos prácticos completos le permitirá adquirir conocimientos y experiencia para trabajar en cualquier ámbito donde existan datos.
Domine la Ciencia y el Arte de Transformar Datos Crudos en Conocimientos valiosos en Clases Individuales y Presenciales, Sin conocimientos previos
Entrenamiento Intensivo Básico:
- Cómo Explorar Fuentes de Datos
- Lenguaje SQL en R para Ciencia de Datos
- Cómo Detectar Patrones en Fuentes de Datos
- Cómo saber si los Patrones son estadísticamente significativos
- Cómo Generar Conocimiento a partir de Fuentes de Datos
- Programación e interpretación de Arboles de Decisión y Redes Neuronales
- Cómo crear Modelos de Machine Learning para Predecir
La inteligencia artificial (IA) y la ciencia de datos permiten generar conocimiento de manera indirecta. Aunque no pueden hacerlo de la misma manera que los seres humanos, pueden ayudar a descubrir patrones, relaciones y tendencias en grandes conjuntos de datos que pueden ser utilizados para generar conocimiento.
Curso Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
El futuro del trabajo está en la utilización de la inteligencia artificial.
- Machine Learning: Este tema cubre diversos algoritmos y técnicas utilizadas para el aprendizaje automático, como regresión lineal, logística, árboles de decisión, redes neuronales
- Visualización de datos: Este tema cubre técnicas para visualizar y presentar datos de manera efectiva, lo que es esencial para comunicar resultados
- Validación y verificación: Se deben establecer procedimientos para validar y verificar los modelos de aprendizaje automático para asegurarse de que sean precisos y confiables
- Obtención de datos: Recopilar los datos de las fuentes adecuadas para el análisis
- Análisis Exploratorio de Datos (EDA), investigación inicial sobre los datos para detectar patrones, descubrir nuevas conexiones entre los datos
- Creación de modelos: Crear modelos para predecir futuros comportamientos o patrones basados en los datos
Análisis de Datos: Machine Learning en forma Remota y Tiempo Real para Empresas, Emprendedores, Investigadores, Freelancers
Aquí desarrollará habilidades claves e integrará conocimientos en Inteligencia Artificial y Análisis de Datos desde R, junto a MySQL y lenguaje de consulta SQL para Ciencia de Datos.
- Análisis de Datos: Servicios de análisis de datos a empresas y organizaciones que necesitan insights sobre sus datos
- Desarrollo de Modelos de IA: Ayuda a empresas a desarrollar modelos de IA personalizados para resolver problemas específicos
- Economía del Conocimiento: Freelancers, servicios para el exterior
Componentes del Sistema:
- MySQL: Base de datos donde almacenaremos la información bajo análisis
- SQL: Lenguaje de consulta SQL para Ciencia de Datos
- PHP: Backend para manejar las solicitudes del cliente y comunicarse con MySQL
- Lenguaje R: Programación en R para Ciencia de Datos
Aprenderá a manipular y analizar datos, aplicar técnicas de visualización, Análisis Exploratorio de Datos EDA, implementar algoritmos de Aprendizaje Automático y hacer Predicciones, en Tiempo Real y en forma Remota.
Contacto
35 años de experiencia en el Desarrollo de Software C, Java, Análisis de Datos, Bases de Datos. Interfaces Web, Inteligencia Artificial e Investigación de Ciencia de Datos, Estadística Descriptiva en Python y R. [Ex usabilidadweb.com.ar]
Trabajo para que personas en general, Sin Conocimientos previos, puedan incorporar lo que probablemente sea la más poderosa herramienta del siglo XXI: Inteligencia Artificial e Investigación de Ciencia de Datos en Python y R, para Explorar, Investigar, Predecir, Estudiar, Descubrir, Generar Conocimiento, etc..
Dudas, Preguntas y Reservas se resuelven en una entrevista previa al curso.
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Ubicación
Carlos González - Barracas, Distrito de las Artes - CABA, Argentina 
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Solicitar Entrevista
ia.cdg.21@gmail.com